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数十年来，随着人们对疾病的了解更加深入，现代医学取得了显著进步，各种新的治疗方法推陈出新，为患者带来了新的希望。
随着医学领域的数字化革新，治疗和临床研究相关的数据量激增。今天的医疗系统存在医学证据与患者预后的严重脱节，临床数据利用度不足存在大量浪费。有鉴于此，全世界各大研究机构正积极针对“学习型医疗系统”展开研究。
目前，学习型医疗系统已经在智能自动化、疗效比较、实时监测、风险预测、决策支持在内等多个方面获得应用。
森亿智能的学习型医疗系统解决方案——智能化临床研究平台，正是为了解决临床实际应用中的两大难题。一是数据治理，把临床数据、院外随访数据，有效整合成科研数据中心。这一过程包括诸多内容及技术难点，如：数据标准化、数据结构化、数据存储、表单编辑、数据质量控制等。二是智能化科研辅助，帮助医生加速临床研究的产出。
森亿智能正着力以其技术优势，引领探索医疗人工智能的发展；深耕医疗数据治理与挖掘，通过数据治理，将低价值数据自动转换成为高质量数据。推动数据驱动的医疗科研、管理、患者服务，加速智慧型医疗系统建设。
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